クラウドコネクトネットワーク

雲 接続する ネットワーク (CCN) は、グローバルネットワーク相互接続サービスを提供し、クラウドベースとオンプレミスの両方のリソースにおいて、リージョンをまたがるマルチポイント接続を実現します。インテリジェントスケジューリングや自動ルート学習などの機能により、高速で安定したコスト効率の高いグローバルネットワークを構築し、オンライン教育、ゲームアクセラレーション、ハイブリッドクラウドといったグローバル相互接続シナリオにおける卓越したエクスペリエンスへの需要を容易に満たすことができます。成熟したコアグローバル相互接続製品である 雲 接続する ネットワーク (CCN) は、世界20以上のデータセンターリージョンに展開されており、クラウドベースでもオンプレミスでも、任意の2ポイント間の接続を可能にします。インテリジェントスケジューリングは、グローバルネットワークトポロジとリアルタイム帯域幅を監視し、最短パスを動的に選択することで、輻輳や障害を回避します。自動ルート学習は、マルチレベルルーティングの自動更新をサポートしているため、ネットワークトポロジが変更されても手動設定は不要で、運用効率を大幅に向上させます。ゲームアクセラレーションシナリオでは、低遅延のイントラネットリンクとインテリジェントスケジューリングを活用することで、サーバー間PvPといった遅延の影響を受けやすい需要に対応します。オンライン教育のシナリオでは、グローバルなマルチポイント相互接続を活用し、地域をまたいだライブ授業において、クリアでスムーズな音声/動画伝送を実現します。同一サーバーで競い合う世界中のゲーマー、オンライン授業を提供する多国籍教育機関、あるいは企業のハイブリッドクラウド導入など、雲 接続する ネットワーク (CCN) は、インテリジェントスケジューリングの柔軟性、自動ルート学習の利便性、ゲームアクセラレーションへの適応性、そしてオンライン教育における信頼性により、企業のグローバルビジネス拡大を支える中核ネットワークとなります。さらに、インテリジェントスケジューリングと自動ルート学習の深い相乗効果により、雲 接続する ネットワーク (CCN) の相互接続効率と管理効率が大幅に向上します。

よくある質問

Q: コアルーティングエンジンであるインテリジェントスケジューリングは、自動ルート学習やゲームアクセラレーションとどのように連携し、クラウドコネクトネットワーク（CCN）とオンライン教育のコアニーズをサポートしますか？その技術的な利点はどこに反映されていますか？

 

A: リアルタイム最適化+最短経路を中心とするインテリジェントスケジューリングは、2つのコア機能のスケジューリングサポートを提供し、クラウドコネクトネットワーク（CCN）のサービス基盤を強化します。まず、グローバルネットワークの帯域幅とリンク状態を監視することにより、ゲームアクセラレーションに最適な伝送パスを動的に割り当てます。自動ルート学習の2次収束機能と組み合わせることで、サーバー間競争の低遅延と安定性を確保します。同時に、オンライン教育シナリオと調整し、世界中の教師と生徒が最も近いノードに接続し、最短経路でオーディオ/ビデオ伝送を実現できるようにすることで、ラグを削減します。次に、自動ルート学習を強化して、より正確なルーティング更新を実現します。インテリジェントスケジューリングによって取得されたリンク状態データは、自動ルート学習によるパス選択の最適化を支援し、クラウドコネクトネットワーク（CCN）がネットワーク変動に迅速に対応できるようにします。これにより、ゲームアクセラレーションのリアルタイム要求を満たすと同時に、オンライン教育の継続的な安定性を確保します。技術的な優位性は2つの側面で明らかです。第一に、低遅延＋高安定性です。インテリジェントスケジューリングにより、パブリックネットワークの迂回や輻輳を回避し、自動ルート学習による迅速な適応と組み合わせることで、クラウドコネクトネットワーク（CCN）において優れた相互接続エクスペリエンスを提供します。第二に、容易なスケーラビリティ＋O&Mの削減です。ルーティング設定への手動介入なしに、ゲームアクセラレーションやオンライン教育のサービス拡張をサポートし、管理コストを削減します。

Q: ゲームアクセラレーションとオンライン教育の相乗効果の中核となる価値は何でしょうか？インテリジェントスケジューリングと自動ルート学習をどのように活用すれば、クラウドコネクトネットワーク（CCN）の競争力を強化できるでしょうか？

 

A: それらの中核となる相乗価値は、低遅延エクスペリエンスとリージョン間のカバレッジの双方向の強化にあります。これにより、グローバル相互接続の問題点である高遅延と複雑な構成に対処します。ゲームアクセラレーションは、遅延の影響を受けやすいサービスに焦点を当て、低遅延の伝送によって競争力のあるエクスペリエンスを保証します。オンライン教育は、リージョン間の教育に焦点を当て、安定した接続による知識の配信を可能にします。これらの組み合わせにより、雲 接続する ネットワーク (CCN) は、単一目的の接続ツールから、マルチシナリオのグローバルネットワークソリューションへと進化します。インテリジェントスケジューリングおよび自動ルート学習との相乗効果により、雲 接続する ネットワーク (CCN) の競争力が大幅に向上します。インテリジェントスケジューリングは、ゲームアクセラレーションに動的なパス選択を提供し、オンライン教育のリージョン間の伝送パスを最適化します。自動ルート学習機能は、ゲームサーバーの拡張や新しい教育ノードの追加時に、手動操作なしでルーティング更新を自動的に行うため、ネットワーク構成を簡素化します。さらに、インテリジェントスケジューリングと自動ルート学習の相乗効果により、雲 接続する ネットワーク (CCN) はゲームアクセラレーションのミリ秒レベルのレイテンシ要件を満たすと同時に、オンライン教育の高同時アクセスをサポートし、より複雑なシナリオにも適応できます。低レイテンシ保証、クロスリージョンカバレッジ、インテリジェントスケジューリング、そして簡素化された運用・保守の組み合わせにより、雲 接続する ネットワーク (CCN) は市場競争力を強化します。

Q: 自動ルート学習は、雲 接続する ネットワーク (CCN) の運用・保守と拡張性の課題をどのように解決しますか？ 雲 接続する ネットワーク (CCN) およびインテリジェントスケジューリングとの相乗効果は、ゲームアクセラレーションとオンライン教育にどのようなメリットをもたらしますか？

A: 自動 ルート 学ぶ の核となる価値は、自動適応 + 手作業の削減にあります。これにより、従来のグローバル相互接続の問題点である、面倒なルーティング構成と困難なスケーリングが解決されます。マルチレベル ルートの自動学習と更新により、ネットワーク トポロジが変更されても手動調整が不要になり、運用コストが大幅に削減されます。 2 つのコア コンポーネントとの相乗効果により、シナリオ固有の機能が大幅に向上します。雲 接続する ネットワーク (CCN) および 知的 スケジュール と連携して、自動 ルート 学ぶ は 知的 スケジュール のパス最適化指示に迅速に対応できます。これにより、ゲーム アクセラレーション シナリオでのリンク切り替え時にシームレスなハンドオーバーが可能になり、遅延や中断を回避できます。ゲーム アクセラレーションの場合、自動 ルート 学ぶ はサーバー ノードの迅速なスケーリングをサポートします。新しいノードが追加されると、ルーティング情報が自動的に同期され、知的 スケジュール と連携して負荷分散を実現します。オンライン教育の場合、自動 ルート 学ぶ により、新しい教育ノードが複雑な構成なしでグローバル ネットワークに参加できます。インテリジェントスケジューリングは、世界中の教師と生徒に最適な経路を割り当て、安定した教育体験を保証します。同時に、自動ルート学習による簡素化された運用・保守機能により、教育機関はネットワーク管理に過度の労力を費やすことなく、教育コンテンツに集中できます。この相乗効果により、ゲームアクセラレーションの拡張性が向上し、オンライン教育の導入がより容易になります。同時に、クラウドコネクトネットワーク（CCN）は、グローバルなビジネス相互接続のための最適なソリューションとして確立されています。