私たちについて

データレイクコンピューティング

2025-12-08 17:21

テンセント 雲 データ 湖 コンピューティング(ダウンロードコンテンツ)は、グローバルデータの効率的なガバナンスと価値抽出に重点を置いたエンタープライズ向けデータレイクソリューションです。アパッチ 氷山 データ Lakeをコアストレージアーキテクチャとして採用し、マルチクラウドデータレイクコンピューティングのクロスプラットフォーム連携機能と、リアルタイムデータレイクアナリティクスの低レイテンシ特性を融合しています。マネージドデータレイクサービスのフルマネージドモデルを通じて、データ取り込み、ストレージ管理、計算分析、そして結果出力までを網羅する、エンドツーエンドのデータレイクソリューションを企業に提供します。

 成熟したエンタープライズ データ レイク ソリューションである アパッチ 氷山 データ 湖 は、強力なトランザクション サポート、スキーマ進化、およびマルチバージョン管理機能を提供し、データ レイクの安定性と柔軟性を確保します。マルチクラウド データ レイク コンピューティングは、AWS や アズール などの主要なクラウド プロバイダーのストレージ リソースへの接続をサポートし、マルチクラウドのデータ サイロを解消します。ストリーム コンピューティング エンジンによって最適化されたリアルタイム データ レイク分析は、データ クエリと分析のニーズに対してミリ秒レベルの応答を実現します。マネージド データ レイク サービスは、企業が基盤となるクラスターの展開と保守を管理する必要性を排除し、従量課金制モデルによってコストを大幅に削減します。リアルタイム データ レイク分析を使用して高頻度のビジネス データを処理する場合でも、マルチクラウド データ レイク コンピューティングを使用してクロスプラットフォームのデータ資産を統合する場合でも、このエンタープライズ データ レイク ソリューションは、アパッチ 氷山 データ 湖 の技術的利点とマネージド サービスの利便性を活用し、エンタープライズ データドリブン変革の核となる要素となります。

Apache Iceberg Data Lake

Q: アパッチ 氷山 データ 湖 をベースとするエンタープライズ データ レイク ソリューションは、マルチクラウド データ レイク コンピューティングとリアルタイム データ レイク分析のコア ニーズをどのように同時にサポートするのでしょうか。

A: エンタープライズ データレイク ソリューションは、アパッチ 氷山 データ 湖 を統合データ基盤として活用し、二重の技術的最適化によってこれら 2 つの主要なニーズに対応します。まず、アパッチ 氷山 データ 湖 のオープンフォーマットとエンジン間の互換性により、マルチクラウド データレイク コンピューティングはさまざまなクラウドプロバイダーのストレージリソースにシームレスに接続でき、データフォーマットの非互換性を気にすることなく、クロスプラットフォーム データの統合的な計算と管理を実現します。次に、アパッチ 氷山 データ 湖 の増分データ読み取り機能とメタデータ最適化機能は、リアルタイム データレイク分析のための効率的なデータサポートを提供し、ストリーミングデータの取り込み後、迅速に分析を行い、ミリ秒レベルの結果フィードバックを提供します。同時に、マネージド データレイク サービスは、両方に対してフルマネージドの運用サポートを提供するため、企業は基盤となるアーキテクチャの維持に人的投資する必要がなくなります。マルチクラウド データレイク コンピューティングのクロスプラットフォーム連携でも、リアルタイム データレイク分析の高頻度処理でも、エンタープライズ データレイク ソリューションの統合機能を活用することで、どちらも効率的に実装できます。

Enterprise Data Lake Solutions

Q: エンタープライズ データ レイク ソリューションの中核サービス モデルとして、マネージド データ レイク サービスは、アパッチ 氷山 データ レイクとリアルタイム データ レイク分析の実装効率をどのように向上させますか?

A: マネージドデータレイクサービスは、完全に管理された運用と柔軟なコンピューティングパワーのスケジューリングにより、これら 2 つのコア機能の実装効率を大幅に向上させます。一方では、アパッチ 氷山 データ 湖 の自動デプロイメント、スケーリング、バックアップ、および障害自己修復サービスを提供します。企業は基盤となるストレージアーキテクチャのメンテナンスを管理する必要がなく、データのガバナンスと分析に重点を置いた安定した アパッチ 氷山 データ 湖 を迅速に構築できます。一方、マネージドデータレイクサービスの柔軟なコンピューティングパワーはオンデマンドスケーリングをサポートし、リアルタイムデータレイク分析のタスク負荷に基づいてリソースを動的に調整します。これにより、データピーク時の分析効率が確保され、トラフィックの少ない時期のコストが削減されます。エンタープライズデータレイクソリューションの主要な実現要素として、このモデルは アパッチ 氷山 データ 湖 のデプロイメントサイクルを数週間から数時間に短縮し、リアルタイムデータレイク分析の応答レイテンシをさらに短縮し、マルチクラウドデータレイクコンピューティングと密接に連携して、クロスプラットフォームデータのリアルタイム分析と統合管理を実現し、データ価値を最大限に引き出します。


Multi-Cloud Data Lake Compute


Q: マルチクラウド データレイク コンピューティングとリアルタイム データレイク分析の相乗効果は、エンタープライズ データレイク ソリューションにどのような独自の価値をもたらしますか? アパッチ 氷山 データレイクとマネージド データレイク サービスはどのような役割を果たしますか?



A: 両者の相乗効果により、グローバル データのリアルタイム ガバナンスという独自の価値がエンタープライズ データ レイク ソリューションにもたらされます。マルチクラウド データ レイク コンピューティングは、異なるクラウド プロバイダー間のデータ障壁を打ち破り、プラットフォーム間に散在するデータを アパッチ 氷山 データ 湖 に統合し、グローバル データの集中管理を実現します。次に、リアルタイム データ レイク分析がこの統合されたグローバル データに対してミリ秒レベルの分析を実行し、企業がクロスプラットフォーム データから迅速に洞察を得て、迅速な意思決定をサポートできるようにします。これらのうち、アパッチ 氷山 データ 湖 はこの相乗効果の中核ハブです。トランザクションの一貫性とマルチバージョン管理機能により、マルチクラウド データの取り込みとリアルタイム分析の信頼性が確保され、データの競合や損失が防止されます。マネージド データ レイク サービスは、この相乗効果の効率性を保証します。完全に管理された運用を通じてマルチクラウド データ レイク コンピューティングのクロスプラットフォーム構成の複雑さを軽減するとともに、リアルタイム データ レイク分析に柔軟なコンピューティング サポートを提供します。これにより、エンタープライズ データ レイク ソリューションは、リアルタイムの応答性を維持しながらグローバル データをカバーし、企業のデジタル運用の中核的なニーズに完全に応えることができます。


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