ハイパーコンピューティングクラスター

テンセント 雲 高い パフォーマンス コンピューティング クラスタ（肝細胞癌）は、高性能クラウドサーバーをコアノードとするクラウドHPCクラスターです。独自のHPCクラスターアーキテクチャを採用し、仮想化オーバーヘッドのない計算処理とサーバー特性の完全な保持を実現しながら、マネージドHPCクラスターの利便性とGPU HPCクラスターの強力なコンピューティングパワーを融合しています。大規模AIトレーニング、材料シミュレーション、産業シミュレーションCAEなどのシナリオにおいて、高帯域幅・低レイテンシの並列コンピューティングサポートを提供します。

クラウド HPC クラスターのベンチマーク製品であるハイパフォーマンス コンピューティング クラスターは、R​​oCEv2 RDMA ネットワークによるノード相互接続を実装し、2us という低伝送レイテンシを実現します。高性能ストレージ ソリューション (コス/CFS およびローカル NVMe SSD ハード ドライブの柔軟なスケーリングをサポート) と組み合わせることで、大量の I/O と高同時実行コンピューティングの要求に完全に適応します。マネージド HPC クラスターの機能により、ユーザーは基盤となるリソース操作の懸念から解放され、コアビジネスのイノベーションに集中できます。グラフィックプロセッサ HPC クラスターの異機種ハードウェア アクセラレーション機能により、ハイパフォーマンス コンピューティング クラスターの費用対効果がさらに高まり、人工知能 トレーニングなどの計算集約型のシナリオで優れた性能を発揮します。産業シミュレーション タスクを処理するためにクラウド HPC クラスターを構築する場合でも、大規模な 人工知能 モデル トレーニングを推進するために グラフィックプロセッサ HPC クラスターを展開する場合でも、ハイパフォーマンス コンピューティング クラスターは、最適化された HPC クラスター アーキテクチャとマネージド HPC クラスターの効率的な利点を活用し、エンタープライズ レベルのハイパフォーマンス コンピューティングの中核インフラストラクチャとして機能します。

よくある質問

Q: クラウド HPC クラスターの中核となるハイパフォーマンス コンピューティング クラスターは、グラフィックプロセッサ HPC クラスターとマネージド HPC クラスターの特性を通じて、複雑なハイパフォーマンス コンピューティングのニーズにどのように適応しますか?

A: ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターは、高度な HPC クラスターアーキテクチャをベースとしており、クラウド HPC クラスターの柔軟な弾力性と グラフィックプロセッサ HPC クラスターのコンピューティングパワーの利点を深く統合しています。グラフィックプロセッサ HPC クラスターは、最新世代の グラフィックプロセッサ インスタンスと異機種ハードウェアアクセラレーションをサポートし、大規模 人工知能 トレーニングや材料シミュレーションなどのシナリオで計算効率を大幅に向上させます。マネージド HPC クラスターの特性により、リソースのスケジュール設定や運用管理などのタスクを完全に処理できるため、ユーザーは基盤となるメンテナンスコストに投資する必要がありません。同時に、ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターの RDMA 高速ネットワークと高性能ストレージソリューションは、クラウド HPC クラスターの並列コンピューティング機能をさらに強化します。グラフィックプロセッサ HPC クラスターが担う計算集約型のタスクを処理する場合でも、マネージド HPC クラスターがサポートする複雑なワークフローコンピューティングを処理する場合でも、ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターは、最適化された HPC クラスターアーキテクチャを通じて、低レイテンシで安定した運用結果を保証します。

Q: マネージド HPC クラスターの主な利点は何ですか? HPC クラスターアーキテクチャとの相乗効果により、クラウド HPC クラスターのユーザーエクスペリエンスはどのように向上しますか?

A: マネージド HPC クラスターの主な利点は、心配無用で効率的であることです。サーバーの展開やネットワーク構成などの基盤となる操作にユーザーが注意を払う必要がなく、ビジネス計算そのものに集中できます。この特性は、HPC クラスター アーキテクチャの弾力性のある高性能と完璧な相乗効果を生み出します。HPC クラスター アーキテクチャは、完全に自動化されたプロビジョニングと弾力的なスケーリングをサポートしており、マネージド HPC クラスターのリソース スケジューリングをより柔軟にし、タスクの規模に基づいてノード数を動的に調整できます。同時に、このアーキテクチャ内の RDMA 高速ネットワークと高性能ストレージは、クラウド HPC クラスターに堅牢なパフォーマンス サポートを提供します。これにより、マネージド HPC クラスターは、大規模な並列コンピューティング タスクを処理する際に、利便性と計算能力/速度の両方を維持できます。さらに、グラフィックプロセッサ HPC クラスターの異種アクセラレーション機能がマネージド HPC クラスターのサービス システムに統合されているため、人工知能 トレーニングなどのシナリオでクラウド HPC クラスターのコスト効率が向上し、ハイパフォーマンス コンピューティング クラスターの総合的な利点が十分に反映されます。

Q: グラフィックプロセッサ HPC クラスターがハイパフォーマンス・コンピューティング・クラスターの中核構成になり得るのはなぜですか？HPC クラスター・アーキテクチャへの適応は、クラウド HPC クラスターのパフォーマンス向上においてどのような重要な役割を果たすのでしょうか？

A: グラフィックプロセッサ HPC クラスターは、大規模な 人工知能 トレーニングや産業シミュレーションなどの計算集約型シナリオのニーズに正確に一致する強力な並列コンピューティング機能を備えているため、ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターの中核構成になることができます。この利点は、HPC クラスターアーキテクチャによって最大化されます。HPC クラスターアーキテクチャは、レイテンシが 2us と低い RDMA 低レイテンシネットワーク相互接続を採用しており、グラフィックプロセッサ HPC クラスター内のマルチノード協調コンピューティングをより効率的にし、ほぼ線形の計算速度向上率を実現します。同時に、アーキテクチャがサポートするエラスティックスケーリング機能により、グラフィックプロセッサ HPC クラスターはタスクの需要に基づいて計算能力を動的に調整し、リソースの無駄を回避できます。クラウド HPC クラスターの中核コンポーネントとして、グラフィックプロセッサ HPC クラスターと HPC クラスターアーキテクチャ間のディープアダプテーションは、単一ノードの計算効率を向上させるだけでなく、マネージド HPC クラスター全体のリソース使用率を最適化します。これにより、ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターは堅牢な計算能力を維持しながら、複雑なハイパフォーマンスコンピューティングシナリオにおいて柔軟で便利なユーザーエクスペリエンスを提供できます。