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アパッチ パルサー の TDMQ
2025-12-12 16:58TDMQ のために アパッチ パルサー（TDMQ パルサー 版）は、アパッチ Pulsarをベースとした自社開発のメッセージングミドルウェアで、優れたクラウドネイティブおよびサーバーレス特性を備えています。Pulsarの様々なコンポーネントやコンセプトと互換性があり、コンピューティングとストレージの分離と柔軟なスケーリングの基盤となる利点を活用します。本製品はコンピューティングとストレージの分離アーキテクチャを基盤としており、柔軟なスケーリングを可能にするだけでなく、トピック数の増加に伴うパフォーマンスの大幅な低下なしに数百万のメッセージトピックをサポートできるため、大規模なビジネスシナリオに最適です。機能面では、豊富なメッセージタイプを提供しています。中でも、スケジュールメッセージは時間指定トリガーのビジネスニーズに対応し、分散トランザクションメッセージはシステム間のデータ整合性を確保します。BookKeeper整合性プロトコルに基づく強力なデータ整合性と相まって、メッセージデータのセキュリティと信頼性を保証します。ビジネスサポートの面では、非同期デカップリングやピークシェービングといった従来のシナリオに加え、データ同期機能が特に優れています。複数のデータセンター間でシームレスなメッセージ消費とデータ同期を可能にし、グローバルなビジネス展開を促進します。アパッチ Pulsarとの互換性により、移行コストと利用コストを削減し、コンピューティングとストレージの分離により高パフォーマンスの基盤を構築します。スケジュールされたメッセージ、分散トランザクションメッセージ、そしてデータ同期の緊密な統合により、複雑なビジネス要件に対応する企業にとって、この製品は信頼できる選択肢となります。
よくある質問
Q: アパッチ パルサー 上に構築された テンセント 雲 TDMQ パルサー 版 のコンピューティングとストレージの分離アーキテクチャにはどのような利点がありますか? また、データ同期シナリオをどのようにサポートしますか?
A: アパッチ Pulsarエコシステム内のクラウドネイティブ製品であるTencent 雲 TDMQ パルサー Editionのコンピューティングとストレージの分離アーキテクチャには、次のような大きな利点があります。ビジネスニーズに基づいてクラスターを柔軟にスケーリングでき、コンピューティングリソースとストレージリソースを個別に調整することで、リソースの無駄を回避できます。また、このアーキテクチャは数百万のトピックでも安定した運用をサポートし、トピック数が増加してもクラスターのパフォーマンスが急激に低下することがないため、大規模ビジネスのメッセージ配信ニーズを満たします。このアーキテクチャは、データ同期のシナリオにとって非常に重要です。データ同期では、多くの場合、複数のデータセンター間で大量のメッセージをクロスリージョンで送信する必要があります。コンピューティングとストレージの分離により、ストレージリソースを個別にスケーリングできるため、データ同期中に発生する大量のメッセージストレージの需要に容易に対応できます。さらに、コンピューティングノードの柔軟なスケーリング機能により、データ同期時の突然のトラフィックスパイクにも対応でき、複数のデータセンター間で効率的かつ安定したデータ同期を実現します。 アパッチ パルサー のネイティブのリージョン間コラボレーション機能と組み合わせることで、コンピューティングとストレージの分離によりレイテンシがさらに短縮され、データ同期の信頼性が向上します。
Q: テンセント 雲 TDMQ パルサー 版 のスケジュールされたメッセージ機能と分散トランザクション メッセージ機能はどのような特徴を備えていますか? また、アパッチ パルサー エコシステム内でこれらがどのように連携して複雑なビジネス ニーズを満たすのでしょうか?
A: テンセント 雲 TDMQ パルサー EditionのScheduled Message機能により、企業は事前に設定した時間にメッセージの消費を開始できるため、スケジュールされたタスクや定期的な業務処理などのシナリオに的確に適応できます。アパッチ Pulsarの信頼性の高い配信メカニズムを活用することで、スケジュールされたメッセージの紛失や遅延を防止します。一方、分散型 取引 Messageは、システム全体および業務プロセス全体でトランザクションの一貫性を保証し、メッセージ配信の失敗によるデータの不整合を防ぐため、注文決済やデータ同期といったコアビジネスシナリオに最適です。 アパッチ パルサー エコシステム内では、これら 2 つの機能は大きな相乗効果を発揮します。たとえば、e コマースの注文シナリオでは、分散型 取引 メッセージ は、ユーザーが注文した後の注文作成と在庫の減額の間の原子性を確保し、"hホバー-売ってます や ああああ 減額漏れなどの問題を防止できます。同時に、予定 メッセージ は、指定された期間内に支払いが完了しない場合に注文を自動的にキャンセルするルールを設定し、トランザクションの完了後に時間指定のタスクをトリガーできます。アパッチ パルサー が提供する統合メッセージング アーキテクチャにより、予定 メッセージ と 分散型 取引 メッセージ は、高可用性、高スループットの基礎機能を共有できます。これらの連携により、ビジネス ロジックの一貫性が確保されるだけでなく、柔軟なスケジュール要件も満たされ、アパッチ パルサー エコシステムの包括的な利点が十分に活用されます。
Q: マルチデータセンターのデータ同期シナリオでは、テンセント 雲 TDMQ パルサー 版 のコンピューティングとストレージの分離アーキテクチャと分散トランザクション メッセージはどのように連携しますか。また、このコンテキストでスケジュール メッセージはどのような補助的な役割を果たしますか。
A: マルチデータセンターのデータ同期シナリオにおいて、コンピューティングとストレージの分離アーキテクチャと分散トランザクションメッセージの連携は、中核的な安全策として機能します。コンピューティングとストレージの分離により、各データセンターのコンピューティングノードは独立してデータ同期要求を処理でき、ストレージノードはメッセージデータを集中管理できるため、マルチセンター間のデータ転送によるストレージ負荷の不均衡を回避できます。分散トランザクションメッセージは、複数のデータセンター間のデータ同期におけるトランザクションの一貫性を確保します。例えば、あるデータセンターで業務データが変更されると、分散トランザクションメッセージを介して他のデータセンターに同期されます。これにより、すべてのデータセンター間でデータの一貫性が確保され、データの不一致を防止できます。スケジュールメッセージは、このシナリオにおいて重要な補助的な役割を果たします。定期的なデータ検証タスクを設定するために使用でき、データセンター間で同期されたデータを定期的にチェックすることで、同期異常を迅速に特定して修正できます。さらに、リアルタイムではない同期要件の場合、スケジュールメッセージを使用してデータ同期を一括トリガーすることで、ピーク時のネットワーク負荷とコンピューティング負荷を軽減できます。これら 3 つの要素を アパッチ パルサー の互換性機能と組み合わせることで、マルチデータセンターのデータ同期が効率的かつ信頼性が高くなり、グローバルに事業を展開する企業の導入ニーズを完全に満たすことができます。