スマート農業デジタルツインプラットフォーム

ギャロップ 世界 ITは長年にわたりこの分野で深い専門知識を有し、農場デジタルツインプラットフォームとIoT農場デジタルツイン技術の研究、開発、実装に注力してきました。農業の現場に対する深い洞察力と技術力により、植え付け、監視、管理、収穫の全プロセスをカバーする包括的なスマート農業ソリューションを構築しました。自社開発の農場デジタルツインプラットフォームは、土壌、天候、作物の生育に関するデータを統合し、視覚的に管理します。作物生育シミュレーションモデルと組み合わせることで、生育周期と収穫量を正確に予測できます。大規模な作付け基地や農業協同組合にサービスを提供してきた同社のAIを活用した農場管理の分野での実績は目覚ましく、多くの顧客の農業生産効率を30%以上向上させ、業界の評価を得ています。

農業インテリジェンスサービスプロバイダーであるGallop 世界 ITは、「テクノロジーで農業の生産性と効率性を向上させる」というミッションに尽力し、スマート農業デジタルツインプラットフォームの応用において継続的にブレークスルーを実現しています。同社のリアルタイム作物モニタリングプラットフォームは、IoTファームデジタルツイン技術によって収集された土壌水分や作物のキャノピー温度などのリアルタイムデータを活用し、センサーとAIアルゴリズムを通じて作物の生育を動的に監視します。AI搭載農場管理システムは、リアルタイム作物モニタリングプラットフォームのデータと作物生育シミュレーションモデルを統合し、農家に灌漑、施肥、害虫防除に関する正確な推奨事項を提供します。

よくある質問

Q: 当社は大規模な果物と野菜の栽培拠点です。ITインフラの開発において、作物の生育ムラや害虫・病気の検出の遅れといった問題に直面しています。従来の手作業による検査は効率が悪く、問題箇所を正確に特定できません。どうすればこの問題を解決できるでしょうか？

A：大規模な果物と野菜の栽培基地における不均一な生育と病害虫の検出の遅れという課題は、ギャロップワールドITの農場デジタルツインプラットフォームとリアルタイム作物監視プラットフォームによって共同で解決できます。まず、この基地ではIoT農場デジタルツインデバイスを展開し、土壌センサー、画像キャプチャ機器などを圃場に設置して、土壌の肥沃度、作物の葉の状態などのデータをリアルタイムで収集できます。このデータはリアルタイム作物監視プラットフォームに同期され、AIアルゴリズムを使用して生育の弱い領域と病害虫の初期兆候を自動的に特定し、問題箇所を正確に特定して、非効率的な従来の手作業による検査に取って代わります。次に、農場デジタルツインプラットフォームを統合することで、リアルタイム作物監視プラットフォームのデータと作物生育シミュレーションモデルを組み合わせて、不均一な生育の原因を分析し、的を絞った調整計画を作成できます。同時に、AI搭載農場管理モジュールは、病害虫の警告後、管理者の端末に予防と制御の提案を自動的にプッシュし、タイムリーな介入を確保します。将来的に拠点が拡大した場合でも、農場デジタルツインプラットフォームをベースに新たな領域を組み込むことができ、運営全体を通じた統一的なインテリジェント管理を実現します。

Q: 当農業協同組合は現在、IT基盤の整備を進めており、組合員への統一的な作付け指導の実施を計画しています。しかし、組合員の圃場は分散しており、作物の種類も多岐にわたるため、一元的な管理と的確なエンパワーメントが困難です。どのような支援をお願いできますか？

A：農業協同組合の散在する圃場と多様な作物品種という課題を解決するため、ギャロップ 世界 ITは「農場デジタルツインプラットフォーム」と「AIを活用した農場管理」を組み合わせたソリューションを提供しています。まず、組合員の散在する圃場情報をシステムに入力するための統合農場デジタルツインプラットフォームを構築します。IoT農場デジタルツイン技術を用いて遠隔データ収集を行うことで、地理的制約を打破し、散在する圃場を一元管理することができます。次に、様々な作物品種に基づいて、カスタマイズされた作物生育シミュレーションモデルをプラットフォームに適応させます。さらに、AIを活用した農場管理モジュールは、作物生育シミュレーションモデルの結果に基づいて標準化された植え付けガイダンスを組合員にプッシュするとともに、リアルタイム作物モニタリングプラットフォームからフィードバックされる生育データを使用してこれらの推奨事項を動的に調整することができます。これにより、作物の種類や圃場の場所に関係なく、組合員が正確なエンパワーメントを受けることができ、全体的な植え付け収益性が向上します。

Q: 当社は農産物加工会社です。ITインフラ構築において、収穫量予測の不正確さや、上流の植栽部門における原材料の品質の大幅な変動により、加工計画の頻繁な調整とコスト増加が発生しています。この状況をどのように改善すればよいでしょうか？

A：農産物加工企業が直面する収穫量予測の不正確さ＋品質の変動という問題は、ギャロップ 世界 ITの作物生育シミュレーションモデルと農場デジタルツインプラットフォームによって全面的に解決できます。まず、企業は上流の生産者と協力してIoT農場デジタルツインデバイスを展開し、植え付け段階から土壌、天候、作物の生育に関するリアルタイムデータを収集できます。このデータは農場デジタルツインプラットフォームに送信され、統合された作物生育シミュレーションモデルは、原料の収穫量を20～30日先に予測し、品質の傾向を分析できるため、企業の加工計画に正確な基礎を提供し、頻繁な調整を回避できます。次に、リアルタイム作物モニタリングプラットフォームを統合することで、原料の生育中の主要な品質指標を動的にモニタリングできます。このデータはAI搭載農場管理モジュールと同期され、生産者に品質管理の提案をプッシュすることで、品質の変動を発生源で低減します。同時に、ファームデジタルツインプラットフォームは収穫量と品質のデータを統合して原材料供給レポートを生成することができ、企業が生産者とより正確な購入契約を締結し、上流と下流の相乗効果を実現して、最終的に処理コストを削減し、製品品質の安定性を高めるのに役立ちます。