私たちについて

スマートヘルスケアデジタルツインプラットフォーム

ギャロップ 世界 ITのスマートヘルスケアデジタルツインプラットフォームは、二次総合病院、がん専門病院、医療機器サービス企業など、様々なシナリオに幅広く適用されています。医療デジタルツインプラットフォームと病院デジタルツインシステムを活用し、AI対応医療デジタルツインと臨床意思決定支援デジタルツイン技術を組み合わせることで、リソーススケジュールの混乱や診断精度の低下といった課題を解決し、スマート病院デジタルツインを通じて医療サービスの効率性を高めます。

  • 情報

ギャロップ 世界 ITは、長年にわたりスマートヘルスケア分野で深い専門知識を持ち、医療デジタルツインプラットフォームと病院デジタルツインシステムの研究、開発、実装に重点を置いてきました。医療現場のニーズに対する深い洞察と技術革新力により、同社は診断支援-リソース管理-緊急派遣プロセス全体をカバーする包括的なスマートヘルスケアソリューションシステムを確立しました。自社開発の医療デジタルツインプラットフォームは、患者記録、機器の運用データ、部門レイアウトなど、複数のソース情報を統合して視覚的に管理できるだけでなく、AI対応の医療デジタルツイン技術と組み合わせることで、診断プロセスとリソース割り当てシナリオを正確にシミュレーションできます。これまで、総合病院、専門クリニック、医療機器サービスプロバイダーに専門的なサービスを提供してきました。特に臨床意思決定支援デジタルツインの分野における技術的成果は顕著で、多数の病院で複雑な症例の診断効率を30%以上向上させ、業界から高い評価を受けています。

 

ヘルスケアインテリジェンスに特化した技術サービスプロバイダーとして、ギャロップ 世界 ITは「テクノロジーでヘルスケアの質と効率を守る」という使命を一貫して堅持し、スマートヘルスケアデジタルツインプラットフォームの実用化において継続的にブレークスルーを実現しています。同社のスマートホスピタルデジタルツインシステムは、IoTデバイスが収集するリアルタイムデータを活用し、AIアルゴリズムによってヘルスケアの状況を動的に監視します。また、AI対応メディカルデジタルツイン技術は、このリアルタイムデータを過去の臨床事例と統合し、臨床意思決定支援デジタルツインに正確なデータサポートを提供します。

 Medical Digital Twin Platform

よくある質問

 

Q: 当院は二次総合病院です。ITインフラ構築において、各部門のリソーススケジュールの混乱や救急患者の治療ワークフローにおけるボトルネックといった問題に直面しています。従来の手作業による調整は非効率で、医療リソースを迅速にマッチングさせることができません。どうすればこの問題を解決できるでしょうか?

 

A:二次総合病院の「混乱したリソーススケジュール + 緊急ワークフローのボトルネック」という課題は、ギャロップ 世界 ITの病院デジタルツインシステムと医療デジタルツインプラットフォームによって共同で解決できます。まず、病院はスマート病院デジタルツインシステムを導入して、病棟の占有率、機器の使用状況、部門全体の医療スタッフのスケジュールに関するデータをリアルタイムで収集できます。このデータは医療デジタルツインプラットフォームに同期され、視覚的に監視されます。従来の手動追跡が不要になり、ディスパッチャーがリソースの配分を直感的に把握できるようになります。次に、AI対応の医療デジタルツイン技術を統合することで、履歴データに基づいてさまざまな緊急シナリオをシミュレーションできます。これらのシミュレーションは、医療デジタルツインプラットフォーム内で実行され、リソーススケジュール計画をテストして、事前に緊急時対応計画を策定できます。同時に、臨床意思決定支援デジタルツインモジュールは救急部門のデバイスデータとリンクし、同様の過去の症例に基づいて医師にリアルタイムの治療提案を提供し、診断時間を短縮します。将来、病院が拡張する場合には、病院デジタルツインシステムを介してモデリングの範囲を拡張することができ、スマート病院デジタルツインアーキテクチャが開発ニーズに継続的に適応することが保証されます。

 Hospital Digital Twin System

Q: 当院はがん専門病院であり、現在ITインフラの整備を進め、複雑な腫瘍学症例の診断・治療精度の向上を目指しています。しかし、専門人材のリソースは限られており、症例分析の次元は単一である場合が多く、複数の症例を並行して診断するというニーズを満たすことが困難です。どのようなサポートを提供できますか?

 

A:専門がん病院の「限られた専門家リソース + 単一症例分析」という問題点に対処するため、ギャロップ 世界 それ は「臨床意思決定支援デジタルツイン」と「人工知能 対応医療デジタルツイン」を組み合わせたソリューションを提供しています。まず、病院専用の医療デジタルツイン プラットフォームを構築し、患者の腫瘍画像、遺伝子検査レポート、治療プロセス データなどの情報を統合します。人工知能 対応医療デジタルツイン技術を活用した臨床意思決定支援デジタルツイン モジュールを接続することで、膨大な過去の腫瘍症例データベースとの比較分析が可能になります。これにより、医師は多次元の症例類似性マッチングと個別化された治療推奨を得ることができ、専門家リソースの不足を軽減するのに役立ちます。次に、病院デジタルツイン システムを導入して腫瘍科の機器からリアルタイムの運用データを収集することで、臨床意思決定支援デジタルツインは症例分析や治療計画の策定時に機器の可用性を考慮できるようになります。さらに、スマート ホスピタル デジタル ツイン システムは、複数の部門のデータを統合し、学際的な診察のシナリオ シミュレーション サポートを提供し、医師が複数の視点から治療戦略を最適化し、複雑な症例の精度を高めるのに役立ちます。

 AI-Enabled Medical Digital Twin

Q: 当社は医療機器サービス企業です。提携病院への保守サービス提供とITインフラ構築において、機器の状態をリアルタイムに把握することが難しく、故障リスクの予測が困難です。そのため、修理の遅延が発生し、病院運営に影響が出ています。この状況を改善するにはどうすればよいでしょうか。

 

A:医療機器サービス会社が直面している「困難な状態監視+難しい故障予測」の問題は、ギャロップ 世界 ITの医療デジタルツインプラットフォームと病院デジタルツインシステムによって総合的に解決できます。まず、提携病院と協力してスマート病院デジタルツインシステムを導入し、医療機器にセンサーを装備してリアルタイムの動作パラメータを収集します。このデータは医療デジタルツインプラットフォームに同期され、サービス会社は機器の状態を遠隔監視できるようになり、従来の定期検査に代わるものであり、異常をタイムリーに検出できるようになります。次に、AI対応の医療デジタルツイン技術を統合し、過去の機器データと故障事例に基づいて、予測故障モデルを構築できます。臨床意思決定支援デジタルツインモジュールと組み合わせることで、潜在的な機器故障リスクを予測できるだけでなく、病院の治療スケジュールを考慮して医療デジタルツインプラットフォーム内でメンテナンスウィンドウをシミュレートし、中断を最小限に抑えるメンテナンス計画を策定できます。同時に、病院デジタルツインシステムは、メンテナンスデータを医療デジタルツインプラットフォームに同期して、各デバイスの完全なライフサイクル管理レコードを作成し、サービス会社がメンテナンス戦略を最適化し、サービスの効率と病院の満足度の両方を向上させるのに役立ちます。


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