スマート交通デジタルツインプラットフォーム

ギャロップ 世界 ITは、長年にわたりスマート交通分野における深い専門知識を有し、都市交通デジタルツインとIoT交通管理プラットフォームの研究、開発、実装に注力してきました。交通シナリオのニーズに対する深い洞察と技術革新力により、監視、シミュレーション、予測、最適化の全プロセスをカバーする包括的なスマート交通ソリューションシステムを確立しました。自社開発の都市交通デジタルツインシステムは、交差点のカメラ映像、車両の軌跡、路面状況情報など、複数のソースデータを統合して視覚的に管理できるだけでなく、AIを活用した交通シミュレーション技術と組み合わせることで、さまざまなシナリオにおける交通流の変化を正確にシミュレートできます。これまで、都市交通管理部門、高速道路運営会社、スマートキャンパス開発者などに専門的なサービスを提供してきました。

交通インテリジェンスに特化した技術サービスプロバイダーとして、ギャロップ 世界 ITは「テクノロジーを活用した都市交通の効率化」というミッションを一貫して堅持し、スマート交通デジタルツインプラットフォームの実用化において継続的にブレークスルーを実現しています。同社のIoT交通管理プラットフォームは、センサーや車両インフラ連携デバイスによって収集されたリアルタイムデータを活用し、AIアルゴリズムによって交通状況を動的に監視します。また、仮想都市交通モ​​デルは、このリアルタイムデータと過去の交通情報を統合し、AIを活用した交通シミュレーションのための正確なデータ基盤を提供します。

よくある質問

Q: 当社は高速道路を運営する会社です。ITインフラの開発において、休日の交通量急増による渋滞とインシデント対応の遅延という課題に直面しています。従来の手動によるディスパッチは非効率で、事前に迂回策を計画することができません。この問題をどのように解決すればよいでしょうか？

A：高速道路運営会社が抱える交通量急増と対応の遅れという課題は、ギャロップ 世界 ITの予測交通分析プラットフォームと都市モビリティデジタルツインの連携によって解決できます。まず、IoT交通管理プラットフォームを導入し、ミリ波レーダーやビデオ検出器などのデバイスを高速道路沿いに設置して、車両の量、速度、種類に関するリアルタイムデータを収集できます。このデータは予測交通分析プラットフォームに同期され、AIアルゴリズムと過去の休日交通データを組み合わせて、最大3日先の交通ピーク期間と潜在的な渋滞セクションを予測し、迂回計画策定の基礎となります。次に、仮想都市交通モ​​デルを使用して高速道路と周辺の道路網を再構築する都市モビリティデジタルツインシステムを統合することで、AIを活用した交通シミュレーションを通じてさまざまな迂回戦略をシミュレートできます。これは、先手を打った展開のための最適な計画を選択するのに役立ちます。同時に、IoT 交通管理プラットフォームは、インシデント現場のデータをリアルタイムで監視し、それを都市モ​​ビリティ デジタル ツイン システムに送り、人工知能 を活用した交通シミュレーションでインシデントの影響範囲を迅速にモデル化して、ディスパッチャーが効果的な対応戦略を策定できるように支援し、インシデントの解消時間を短縮して渋滞の拡大を抑制します。

Q: 当社はスマートキャンパス開発業者として、現在ITインフラの高度化を進めており、キャンパス内に効率的な交通管理システムを構築する計画です。しかし、キャンパスは歩行者と車両の混合交通、駐車場の不足、そしてピーク時の交通量の予測が難しいという問題を抱えています。どのようなサポートを提供できますか？

A：スマートキャンパスの混雑した交通、駐車場の不足、困難な交通流予測といった問題点に対処するため、ギャロップ 世界 ITは仮想都市交通モ​​デル+ IoT交通管理プラットフォームを組み合わせたソリューションを提供しています。まず、仮想都市交通モ​​デルを使用して道路、駐車場、出入口のレイアウトを再現し、キャンパス専用の都市モビリティデジタルツインシステムを構築します。同時に、IoT交通管理プラットフォームを導入し、センサーを介して歩行者と車両の流れ、駐車スペースの占有状況に関するリアルタイムデータを収集し、このデータを都市モビリティデジタルツインと同期させて視覚的に監視します。次に、過去の交通流データに基づくAIを活用した交通シミュレーション技術を統合することで、朝晩のピーク時や大規模イベント時の交通パターンをシミュレーションし、渋滞ポイントを予測して、道路標識や駐車誘導などのソリューションを最適化することができます。さらに、予測交通分析プラットフォームと組み合わせることで、最大2時間先までの車両流入ピークを予測できます。駐車場の提案や最適な入場ルートをキャンパスアプリにプッシュ通知するほか、IoT交通管理プラットフォームがゲートの入場速度を調整して構内の混雑を防ぎ、キャンパス全体の交通運用効率を向上させます。

Q: 私たちは中小都市の交通管理部門です。ITインフラ整備の過程で、現在の交通管理は人力によるパトロールに大きく依存しており、都市のリアルタイムな交通状況の把握が困難です。さらに、交通最適化政策を策定するための科学的根拠が不足しており、市民の交通体験を悪化させています。この状況をどのように改善すればよいでしょうか？

A：交通管理部門が直面しているリアルタイム監視の難しさと政策立案の難しさという問題は、ギャロップ 世界 ITの都市モビリティデジタルツインシステムと予測交通分析プラットフォームによって総合的に解決できます。まず、IoT交通管理プラットフォームを導入し、交差点カメラ、電子警察システム、可変メッセージサインなどの既存デバイスからのデータを統合し、新しい収集デバイスを追加することも可能にします。これにより、都市全体の交通データをリアルタイムで収集し、都市モビリティデジタルツインシステムに同期させることができます。仮想都市交通モ​​デルを使用して、都市のリアルタイムの交通状況を動的に再構築し、従来の手動パトロールを置き換え、交通管理者が渋滞や事故を即座に監視できるようにします。次に、IoT交通管理プラットフォームの履歴データと都市の人口動態、雇用、学校分布情報を組み合わせた予測交通分析プラットフォームを統合することで、AIアルゴリズムを使用して今後1〜3か月の交通流傾向を予測できます。これは、長期的な交通最適化ポリシーを策定するための科学的根拠を提供します。同時に、都市モビリティデジタルツインシステム内で 人工知能 を活用した交通シミュレーションを活用して提案されたポリシーの効果をシミュレートすることで、実装前に実現可能性を検証し、恣意的な意思決定を回避し、公共の移動体験と都市の交通ガバナンスのレベルを徐々に向上させることができます。